Bilişsel yük teorisi, öğrenme sırasında Çalışma ve Uzun Süreli Bellek arasındaki ilişkiyi açıklar.
Bilişsel yük teorisini ve bunun sınıf üzerindeki etkilerini anlamak, öğretmenlerin öğretimlerini geliştirmek için yapabilecekleri en önemli şeylerden biridir.
Bilişsel yük teorisi, Uzun Süreli Hafıza oluşturmanın önemini anlamamıza ve ele almamıza odaklanır. Örneğin Kirschner, Sweller ve Clark öğrenmeyi “uzun süreli bellekte bir değişiklik” olarak tanımlarlar. “Uzun Süreli Bellekte hiçbir şey değişmediyse,” diye belirtiyorlar, “hiçbir şey öğrenilmemiş demektir.”
Aynı zamanda Çalışma Belleğinin -yaptığımızın farkında olduğumuzu düşünme- sınırlamalarını da vurgular. Çalışan bellek güçlü ama küçüktür. Barak Rosenshine’ın çalışması, örneğin, öğretmenlerin yeni bilgileri küçük adımlarla paylaşmaya ve ardından öğrencilere küçük bir doz yeni içerikle karşılaşmadan önce bilgi yığınlarını kısaca işleme ve üzerinde düşünme fırsatı vermeye odaklanıyor.
Bilişsel yük teorisinin en önemli ve belki de daha az bilinen uygulamalarından biri, “Geçici Bilgi Etkisi.” Çalışan Bellek güçlüdür ancak kapasitesi küçüktür, bu nedenle gerekli bir görev için önemli olan bilgi kaybolduğunda öğrenmeyi engeller çünkü öğrenciler onu hem hatırlamak hem de düşünmek/analiz etmek zorundadır.
Problem çözmek ve analiz etmek istiyorsanız, bu demek oluyor ki, probleme bakmak gerçekten yardımcı oluyor. Biz bir grupsak ve çözümleri tartışmamızı istiyorsanız, ideal olarak hepimiz aynı soruna bakıyoruz! Eğer ona bakıyorsak, ayrıntılarla ilgili çalışma belleğimizi sürekli tazeleyebilir ve böylece analiz etmek için tüm bilişsel bant genişliğimizi kullanabiliriz.
Bunu sınıfta uygulamanın kolay bir yolu, tartışma ve analiz sırasında öğrenci çalışmasından bir örnek seçip bunu sınıfa yansıtmayı içeren TLAC Tekniği Göster Çağrısı’dır. Öğrenciler onu görebildiklerinde, onu incelemeye en iyi şekilde hazırlanmış olurlar.
Memphis Rise’dan Britt Carson’ın bunu burada yaptığını görebilirsiniz:
Britt, öğrencilerinden bir kitabın potansiyel enerjisinin yeni bir konuma geçtiğinde nasıl değiştiğini açıklayan kısa bir yanıt yazmalarını istedi. Yazdıktan sonra, doğru cevap hakkında kısa bir tartışma yapmak istiyor. Bir öğrencinin çalışmasını alıp sınıfa yansıtarak başlar. Ardından, videoda yaklaşık :50’den başlayarak tartışıyorlar.
Orijinal cevabı tartışırken herkesin örneğe baktığına dikkat edin. Bu, Britt’in örneği sınıfa okumasından çok daha iyidir çünkü onlar, onun söylediklerine ilişkin işleyen hafızalarını sürekli olarak tazeleyebilir ve tüm kapasitelerini onun güçlü ve zayıf yönleri üzerinde düşünmek için kullanabilirler. Cümleyi nasıl geliştireceklerini düşünürken, sürekli orada olanlara geri dönebilirler.
Ancak Britt, öğrencilerin dikkatini kolayca belirli parçalar işaret ederek veya altını çizerek cevap verin. Örneğin, düzeltmeye başladığında, cümlenin tam olarak doğru kısmını görebilir ve ona odaklanabilirler. Artık ne yapabileceklerine dair belirsiz bir anlayışa değil, onu nasıl geliştireceklerine dair net ve spesifik bir resme sahipler. İkisi de ilk kötük ve işaretleme öğrenciler tarafından görülebilir ve “mağaza” kelimesinin altını çizdiği zamanki gibi onları sürekli olarak cevabın belirli bölümlerine yönlendirebilir.
Son olarak, öğrenciler sayfalarındaki görselin aynısına ekranda baktıklarından, öğrendiklerini yazılı sayfaya aktarmaları ve gözden geçirmeleri kolaydır.
Julia Addeo’nun Newark’taki North Stat Academy’deki matematik dersindeki bu videoda iş başında benzer bir şey görebilirsiniz.
Julia’nın yaklaşımı hem benzer hem de farklı. Bir öğrencinin yazılı yanıtını tahmin ederek başlamak yerine, Hakim’in ilk yanıtını yazıya döküyor ve ardından grup bunu yavaş yavaş geliştirip netleştiriyor. Ancak, öğrencilerin tam yanıtı ve her adımda iyileştirmeleri görebilmeleri için bunu yaptığı gibi yansıtıyor. Örneğin, sonunda, Julia bir öğrenciden ilk yanıtını bir açıklamayla düzeltmesini istediğinde – bunlar x ‘eksenini’ değil, x ‘değişkenlerini’ manipüle ediyorlar – öğrencisi gözden geçirilmiş yanıtın tamamını net bir şekilde yeniden seslendirebilir ve kolayca. “Az önce söylediğin her şeyi x değerleri ile söyle,” diyor Julia ve öğrenci görebildiği için kolayca tam bir cümlede tam olarak gözden geçirilmiş bir yanıt oluşturabilir!! Bu özeti çalışan belleğindeki yükü azaltarak tamamlayabildiği için, hatırlama olasılığı da çok daha yüksektir.
Sonunda öğrenciler, grubun en iyi düşüncesini temsil eden tek bir cevap olan “Toplu Çalışılan Örnek” dediğimiz şeyle baş başa kalır. Geliştirdikleri model yanıtı, sınıfın herhangi bir üyesinin kendi başına üretebileceğinden daha iyidir. Ne kadar güçlü bir araç.
Yani… öğrencilere sınıf içeriği hakkında düşünürken kendi analitik becerilerinin tüm faydalarını deneyimleme fırsatı vermek istiyorsanız ve onların ne düşündüklerini hatırlamalarını istiyorsanız, analiz nesnesinin aşağıdakiler aracılığıyla görünür olduğundan emin olun: Aramayı veya Julia’nın kullandığı küçük varyasyonu, Toplu Çalışılan Örneği göster.
Kaynak : https://teachlikeachampion.org/blog/show-call-collectively-worked-examples-and-the-transient-information-effect/