2023’te Veri Analitiğinde En İyi Kariyerler Hakkında Ayrıntılı Bir Kılavuz

Veri Analitiği Teknoloji Uzmanları İçin Neden Önemli?

İçinde yaşadığımız çağ, veriler tarafından yönlendirilir ve yönetilir. Ne kadar çok veriyi analiz ederseniz, rekabet avantajınız o kadar yüksek olur. Günlük üretilen okyanus benzeri veri miktarı göz önüne alındığında, bu okyanusları hızlı, etkili ve verimli bir şekilde analiz edebilen insanlara olan talep arttı.

‘ başlıklı bir Deloitte raporunun 4. sayfasında yer alan bir anketAnalitik Avantajı,’ yanıtlayanların %49’unun verilerle daha iyi kararlar aldıklarına inandıklarını belirtiyor. Ankete katılanların %16’sı, veri analitiğinin önemli stratejik girişimleri mümkün kılmaya yardımcı olduğuna inanıyor.

Yıkıcı teknoloji ile işletmeleri ve yeni girişimleri ölçeklendirmek; her ikisinin de rekabet avantajı için eşit derecede ihtiyaç duyulan veri analitiğine ve veri analistlerine ihtiyacı var. Veri analitiği, iş süreçlerini kolaylaştırır ve uzun süreli profesyonel ilişkiler oluşturmaya yardımcı olur. Rapor ayrıca 16. sayfada, yetenekli analitik uzmanlarının eksikliği ve bu boşluğun nasıl büyüyeceği hakkında yorum yapıyor. BT uzmanları için veri analitiği öğrenmek gerekli.

Veri Analitiği Görevlerde Nasıl Daha İyiye Yönelik Devrim Yarattı?

Veri Analitiği, günlük yaşamda, teknolojide ve iş operasyonlarında geniş bir kapsama sahiptir.

• Geliştirilmiş ve bilinçli karar vermeyi anlamaya yardımcı olur
• Veri görselleştirmedeki eğilimleri tespit etmeye yardımcı olur
• El emeğini azaltmak için süreçleri otomatikleştirmeye ve kolaylaştırmaya yardımcı olur
• Bir veri kümesini diğeriyle ilişkilendirerek risk yönetiminin iyileştirilmesine yardımcı olur.
• Gecikmeli alanları bularak müşterilere daha iyi hizmet vermeye yardımcı olur
• Veri odaklı kararlarla rekabet avantajı sağlar.

için En İyi İş Rolleri Veri Analitiğinde Kariyer

Veri Analitiği alanında kariyer yapmayı düşünüyorsanız, işte iş fırsatlarının bir listesi.

• Finansal Analist– Finansal Analist, bir departmanın, projenin veya şirketin finansal sağlığından sorumludur. Tüm işlemleri denetlerler ve kuruluşun mali sağlamlığını sağlarlar. Piyasa koşullarını analiz ederler ve finansal planları buna göre tahmin ederler.

Glassdoor’dan alıntı yaparak, bir Finansal Analistin ortalama maaşı 74.220 dolaryıllık ABD’de, 46.770 £ yıllık İngiltere’de ve ₹600.000 yıllık Hindistan’da.

• Yazılım Mühendisi: Yazılımları temel düzeyde yazar, hatalarını giderir, test eder ve bakımını yaparlar. Ayrıca verileri analiz etmek ve daha büyük veri kümelerini basitleştirmek için veri bilimcileri ve mühendislerle birlikte çalışırlar. Yazılım Mühendisleri, yapılması gerekenleri çeşitli programlama dillerine çevirerek görevleri hızlandırır.

Glassdoor’dan alıntı yaparak, bir Yazılım Mühendisinin ortalama maaşı 107.500 $ yıllık ABD’de, 54.650 £ yıllık Birleşik Krallık’ta ve ₹850.000 yıllık Hindistan’da.

• İş analisti: İş genişletme için veri toplama ve inceleme ile ilgili tüm işler İş Analistleri tarafından yapılır. Fırsatlar bulurlar, bilgi toplarlar, hissedarları ikna ederler, projeye liderlik ederler ve daha iyi sonuçlar için meslektaşlarıyla birlikte çalışırlar. İş süreçlerini test edebilir ve iyileştirme için kritik geri bildirimde bulunabilirler.

Glassdoor’dan alıntı yaparak, bir İş Analistinin ortalama maaşı 82.150 dolar yıllık ABD’de, 48.800 £ yıllık Birleşik Krallık’ta ve ₹850.000 yıllık Hindistan’da.

• Sistem analisti: Sistem Analistleri, anormallikleri bulmak, sistemi test etmek ve geliştiricilerin ve mühendislerin izleyeceği bir özellik kontrol listesi oluşturmak için bilgi sistemlerinin verilerini analiz etmekten sorumludur. BT sistemiyle ilgilenirler ve büyüdükçe iş gereksinimlerini karşılamak için bakımını yaparlar.

Glassdoor’dan alıntı yaparak, bir Sistem Analistinin ortalama maaşı 86.120 dolar yıllık ABD’de, 38.060 £ yıllık Birleşik Krallık’ta ve ₹875.890 yıllık Hindistan’da.

• Pazar Analisti: Piyasa Analisti, piyasaya ilişkin bilgileri ve önemli verileri toplar ve bunları ürün ve hizmetlerin satışını önermek için analiz eder ve yorumlar. Pazar Analistleri, fiyatlandırma önermek için demografik verileri, tüketici davranışlarını ve satış raporlarını inceler. Pazarlama ve satış trendlerini tahmin ederler ve şirket içi pazarlama stratejilerini buna göre ayarlarlar.

Glassdoor’dan alıntı yaparak, bir Piyasa Analistinin ortalama maaşı 73.690 dolar yıllık ABD’de, 38.480 £ yıllık Birleşik Krallık’ta ve ₺ 10.24.030 yıllık Hindistan’da.

• Kantitatif Analist– Kantitatif Analistler işletme ve finansla ilgilenir ve bir şirketin sağlam finansal kararlar alabilmesi için yollar önerir. Genellikle, bu profesyoneller yatırım firmaları, sigorta, bankacılık kurumları ve hedge fonları için çalışırlar. Kârlı yatırım pencerelerini belirlerler ve fonları bunlar için yönlendirirler.

Glassdoor’dan alıntı yaparak, bir Kantitatif Analistin ortalama maaşı 146.080 $ yıllık ABD’de,98.990 £ yıllık Birleşik Krallık’ta ve ₹15.94.600 yıllık Hindistan’da.   

Veri Analizinde Bir Kariyere Nasıl Başlanır?

İş büyümesi ve kariyer gelişimi için Veri Analitiği becerilerini öğrenmek önemlidir. Nitelikli bir aday en çok istenen adaydır. Web’de birçok kurs mevcuttur, ancak kariyervira, Veri Analitiği için en iyi kursları özenle seçmiştir. İşe alma şansınızı artırmak için Simpliv LLC’nin Careervira’daki kurslarına katılın.

• Simpliv LLC tarafından Veri Analitiği ve Makine Öğrenimi Eğitim Kampı için Python: Python, iş süreçlerini incelemek için veri analizi için önemli bir araçtır. Kurs, ileri Python tekniklerini, veri keşfini ve tahmine dayalı ve tanımlayıcı analizi kapsar. K-means ve hiyerarşik kümeleme dahil olmak üzere kümeleme yöntemleri gibi diğer kavramlar kursta ele alınmaktadır.

• Veri Analistleri için 3 Temel Excel Becerisi, Simpliv LLC: Bu 3 saatlik hızlı kurs, temel ancak 3 önemli Excel becerisini öğretir; tablo, pivot tablolar ve güç sorgusu. Bu becerileri öğrenmek, hızlı sonuçlar almak için büyük veri kümelerini ince ince dilimlemek gerektiğinde zaman kazandırır. Bu beceriler veri analizine ve görselleştirmeye yardımcı olur.

• Simpliv LLC’den R Sertifikalı Veri Bilimi Konusunda 3 Günlük Canlı Sanal Eğitim: Kurs, R programlama gibi veri analitiği için değerli beceriler kazandırmaya odaklanır. R, veri analizi ve istatistiksel yorumlama için önemli bir araçtır. Kurs tahmine dayalı analiz, veri görselleştirme, istatistiksel kavramlar, ggplot2 paketleri ve Apriori algoritmasını öğretir.

• Simpliv LLC tarafından Minitab Essentials Eğitim Kampı: İstatistiksel analiz için en kullanışlı yazılım olduğu için Minitab’ı öğrenmek önemlidir. Veri yönetimini, analizini ve görselleştirmeyi öğretir. Modül, kalite analizi ve bakımında çalışan profesyoneller için mükemmeldir.

• Simpliv LLC tarafından MongoDB Sertifikasyon Eğitim Kampı: Kurs, MongoDB ile büyük verilerin nasıl basitleştirileceğini öğreterek veri analitiği becerilerini geliştirmeye odaklanır. Herhangi bir veri türüyle çalışırken herkesin ihtiyaç duyduğu popüler bir sorgulama ve veritabanı dilidir. Veri analitiğindeki önemi nedeniyle, MongoDB profesyonellerine büyük talep var.

Çözüm

Günümüz dünyasında hemen hemen her sorun verilerle çözülmektedir. Profesyonellerin geleneksel olarak çözdüğü diğer operasyonel sorunlar, artık bu görevleri otomatikleştiren algoritmalar oluşturmak için bilgisayar yazılımlarını ve programlama dillerini kullanıyor. Otomasyon nedeniyle iş kaybı göz önüne alındığında, iş güvenliğini sağlamak için beceri setlerinin güncellenmesine öncelik verilmelidir. Yukarıda belirtilen Deloitte anketi, 16. sayfada, yanıt verenlerin %96’sının veriler çok önemli olacak önümüzdeki yıllarda ve çoğu kuruluşun temel analitiği nasıl kullandığı. Bu ilerleme, dinamik veri dünyasında güncel kalmak için teknoloji uzmanlarının becerilerinin artırılmasıyla karşılanmalıdır.

2023’te Veri Analitiğinde En İyi Kariyer Konusunda Ayrıntılı Bir Kılavuz yazısı ilk olarak SimplivLearning Blog’da yayınlandı.

Kaynak : https://blog.simpliv.com/a-detailed-guide-on-top-careers-in-data-analytics-in-2023/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=a-detailed-guide-on-top-careers-in-data-analytics-in-2023