Veri Analitiğine Giriş
Şirketler düşündüğümüzden daha fazla veri üretiyor; alıntı yapmak LinkedIn, her gün 2.000.000.000.000.000.000 bayt veya 1818,99 terabayt üretiyorlar! İnsanlardan bahsetmişken, 2022’de yaklaşık 1,7 trilyon fotoğraf tıklandı. Bu, web’de ne kadar veri olduğunu ve sıralanması gerektiğini gösteriyor. İşte bu ham verileri analiz etmek ve faydalı bilgiler bulmak için Veri Analitiği Uzmanlarına ihtiyaç vardır.
Fortune İş Öngörüleri Veri Analitiği pazarının, tahmin döneminde %13,4’lük bir YBBO (Bileşik Yıllık Büyüme Oranı) ile 2019-2029 yılları arasında 271,83 milyar dolardan 655,53 milyar dolara çıkmasının beklendiğini bildiriyor. Data Analytics, ham verileri analiz eder ve anlamlı içgörülere dönüştürür. Verileri kullanarak sorunları çözmek ve eğilimleri bulmak için çeşitli teknolojileri, araçları ve süreçleri içerir. İşletmeler, süreçlerini şekillendirmek, büyümelerini artırmak ve karar alma sürecini iyileştirmek için Veri Analitiği’ni kullanır. Veri Analitiği pazarında çok yönlü bir ilerleme oldu ve alıntı yapmak Öncelik Araştırması2022’den 2030’a kadar %30,41’lik bir YBBO ile büyüyeceği tahmin ediliyor. 2030’a kadar yaklaşık 346,33 milyar ABD dolarını geçmesi bekleniyor.
Veri Analitiği alanında bir kariyer düşünüyorsanız, bu blog okumak için harika bir kaynaktır. Bu blogda, sahip olmanız gereken her şeyi bulacaksınız Veri Analitiği becerileri bu alanda ve en iyi çevrimiçi işe alınmak için Veri Analizi kursları bu yardımcı olacaktır.
Veri Analisti Olmak Neden İyi Bir Kariyer Seçimidir?
Veri Analitiği büyüyen bir alandır ve burada kariyer yapmak iyi bir seçimdir. İşte nedenini göstermek için bazı nedenler:
- Yüksek talep: Veri Analistlerini bulmak kolay değildir ve bu nedenle pazarda yüksek bir talep vardır; her endüstrinin verilerini sıralaması ve işini büyütmesi gerekir; bunun için Veri Analistlerine ihtiyaç vardır. Olumlu bir iş görünümüne sahip Veri Analistleri için çeşitli kariyer fırsatları vardır.
- Yüksek maaş: Veri Analistlerine yüksek talep var ve bu nedenle onlara da iyi ödeme yapılıyor. Daha yüksek maaşları var ve Nitekim, bir Veri Analistinin ortalama yıllık maaşı 73.000 dolar civarında. Amerika Birleşik Devletleri’ndeki ulusal ortalama maaştan (yıllık yaklaşık 53.500 $) yaklaşık %26 daha fazla kazanıyorlar.
- çok yönlülük: Hemen hemen her sektör ham verileri yararlı bilgilere dönüştürmeye çalışıyor ve Veri Analistlerine ihtiyaçları var. Bu, ilgi alanlarına göre birçok sektörden seçim yapabilecekleri anlamına gelir. Medya ve Eğlence, Bankalar, Sağlık, Eğitim, Üretim vb. sektörlerde çalışabilirsiniz.
- Çeşitli Arka Planlar: Genellikle Veri Analistlerinin teknik veya analitik bir geçmişi vardır, ancak uygun becerilere sahip farklı geçmişlere sahip profesyoneller de Veri Analisti olabilir. Satış, Pazarlama, Bilgi Teknolojileri (BT) ve daha fazlası gibi sektörlerde çalışan profesyoneller, kariyerlerini Veri Analitiği alanında yapmak için iyi bir şansa sahiptir.
- Geleceği Yaratmak: Veri Analitiği yalnızca geleceği yaratmakla kalmıyor; o da gelecek. Şirketler müşteri verilerini topluyor ve bunun büyümeleri için önemini biliyor. Veri Analistleri sorunları çözmeyi ve uygun çözümler sunmayı sever. Şirketlerin bilinçli kararlar almasına yardımcı olmak için ham verilerdeki kalıpları, değişiklikleri ve eğilimleri ararlar. Bu, bir şirketin performansının gösterilmesine yardımcı olur.
En İyi Teknik Veri Analitiği için Gerekli Beceriler
Veri Analitiği alanı tekniktir ve başarılı bir Veri Analisti olmak için aşağıdaki talep edilen becerilere sahip olmanız gerekir:
- İstatistiksel Programlama Dilleri: Python, R vb. İstatistiksel Programlama dilleri, Excel’de mümkün olmayan gelişmiş analizlerde size yardımcı olur. Bu dillerde uzmansanız, büyük veri kümelerini verimli bir şekilde temizleyebilir, analiz edebilir ve görselleştirebilirsiniz. Bu açık kaynaklı dillerin öğrenilmesi kolaydır ve Veri Analitiği sektöründe faydalıdır.
- SQL (Yapılandırılmış Sorgu Dili): SQL veya Yapılandırılmış Sorgu Dili, standart veritabanı iletişim dilidir. İlişkisel veritabanlarında depolanan verileri güncellemenize, düzenlemenize, sorgulamanıza ve veri yapılarını (şema) değiştirmenize yardımcı olur.
- Veri yönetimi: Veri Yönetimi, verilerin güvenli, verimli ve uygun maliyetli bir şekilde toplanması, düzenlenmesi ve depolanmasıdır. Veri Yönetimini Öğrenmek, veritabanlarının fiziksel ve bulut ortamlarında nasıl çalıştığını daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir.
- Olasılık ve İstatistik: Olasılık ve İstatistik, verilerin toplanması, analizi, yorumlanması ve sunumu ile ilgilidir. Verilerdeki eğilimleri ve kalıpları belirlemenize, doğru sonuçlar üretmenize ve analizlerinizde yanılgılardan ve mantıksal hatalardan kaçınmanıza yardımcı olur.
- Veri goruntuleme: Veri Görselleştirme, veri bulgularını grafikler veya diğer resimler aracılığıyla tanımlamaktır. Veriye dayalı içgörülerin daha iyi anlaşılmasını sağlar. Veri Analistleri, kalıpları belirlemek ve karmaşık fikirleri anlamak için bu beceriyi kullanır. Bu, bir şirketin durumunu daha iyi anlamalarına yardımcı olur ve ekip liderlerine faydalı içgörüler sunar.
- Makine öğrenme: Makine Öğrenimi (ML), bilgisayarların açık programlama olmadan otomatik olarak öğrenmesine ve görevleri gerçekleştirmesine yardımcı olan önemli bir Veri Analizi becerisidir. Veri Analistleri, belirli sorunlara çözüm bulmak için veri kümelerine uygun algoritmalar ve modeller oluşturmak, uygulamak ve eğitmek için Makine Öğrenimini öğrenmelidir.
- Veri Toplama ve Temizleme: Veri Toplama, bir kuruluşun analiz yoluyla gerçekleştirmek istediği hedefle ilgili değişkenlere dayalı olarak verilerin toplanması ve yönetilmesidir. Veri Temizleme, bozuk, yinelenen ve yanlış biçimlendirilmiş veriler dahil olmak üzere veri kümesindeki tüm yanlış verileri kaldırır ve düzeltir. Verilerin doğruluğunu sağlar.
Veri Analitiği Alanında Öğrenmek ve Büyümek İçin En İyi Kurslar
sayesinde Veri Analitiği için gerekli becerilerbir profesyonel herhangi bir geçmişe sahip olabilir ve yine de bir işi Veri Analisti. Şirketler, bilinçli kararlar almalarına ve büyümelerini artırmalarına yardımcı olabilecek yetenekli çalışanlar arıyor. Birçok endüstri Veri Analistlerine ihtiyaç duyar ve yüksek maaşlar sunar. Profesyoneller, işe alınma şanslarını artırmak için gerekli becerilere sahip olmalıdır. Bu becerileri çevrimiçi kursları takip ederek kazanabilirsiniz ve işte size yardımcı olacak en iyi kurslarımızdan bazıları:
- Simpliv’den Veri Analistleri için 3 Temel Excel Becerisi: Bu kurs, etkili ve yararlı bilgiler oluşturmak için verilerinizi nasıl dilimleyeceğinizi ve parçalara ayıracağınızı öğretecektir. Tabloların temel özelliklerini tartışmak ve bunları değiştirmek için birkaç ipucu ve püf noktası öğrenmekle başlar. Size veri işlemeyi öğretecek ve işletmeniz için yanıtlanması gereken soruları yanıtlayacaktır.
- Simpliv’den Minitab Essentials Eğitim Kampı: Simpliv tarafından hazırlanan bu Eğitim Kampı kursu, Minitab’ın tüm temel özelliklerini kapsar. Günümüz kurumsal dünyasında en çok talep gören istatistiksel yazılımlardan biridir ve Altı Sigma projeleri için tasarlanmıştır. Bu kurs, kuruluşun kalite geliştirme süreçlerinde çalışan profesyonellere veri analizi süresini kısaltma konusunda yardımcı olur.
Veri Analitiğinde Kariyer Beklentileri
Kariyerine başlamadan önce Veri Analizi alanıişte ortalama yıllık maaşlarıyla bazı alternatif kariyerler.
Son düşünceler
Herhangi bir alana belirli derecelerle girebilirsiniz, ancak becerileriniz gelişmenize yardımcı olacaktır. Veri Analisti olarak çalışırken becerilerinizi geliştirmek gereklidir. Veri Analitiği alanı, Bankacılık, Sağlık, Eğitim ve daha fazlası gibi birçok sektörde yüksek maaşlı işler sunar. Bu, geleceği şekillendiren, sürekli büyüyen bir sektör.
Küre Haber Kablosu Raporlar, Veri Analitiği pazarının 2030 yılına kadar %30,7’lik bir YBBO (Bileşik Yıllık Büyüme Oranı) ile 346,24 Milyar ABD Doları değerinde olmasının beklendiğini bildiriyor. Veri Analisti dışında, bu becerilerin yararlı olacağı başka iyi ücretli işler de var. Çevrimiçi Veri Analitiği kurslarımızı takip edebilir ve işinizi geliştirebilirsiniz. Veri Analitiği becerileri bu sektörde başarılı bir profesyonel olmak.
Kaynaklar (Maaş)
2023’te İşe Alınmanız İçin Olması Gereken Veri Analitiği Becerileri yazısı ilk olarak SimplivLearning Blog’da yayınlandı.
Kaynak : https://blog.simpliv.com/must-have-data-analytics-skills-to-get-you-hired-in-2023/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=must-have-data-analytics-skills-to-get-you-hired-in-2023