Dünya dijital dönüşüm ve dijitalleşmeyi giderek daha fazla benimserken, ön plana çıkan en büyük sektörlerden biri de Makine Öğrenimi sektörü. Makine Öğrenimi teknolojileri bu modern dünyanın vazgeçilmez bir parçası haline geldi. Bu, genç bireyler ve hatta dalmak için yeni bir kariyer yolu arayan profesyoneller için birçok kapsamı olan büyüyen bir endüstridir. raporlar, Makine Öğrenimi pazarının 2030 yılına kadar 140 milyar ABD dolarından 2 trilyon ABD dolarına çıkması bekleniyor ve bu da onu 2023’te kazançlı bir kariyer seçimi haline getiriyor. Hindistan’da gelecek vadeden profesyoneller ve yetenekli uzmanlar için olumlu bir senaryo var. Göre raporlar Gartner tarafından 2023’te Makine Öğrenimi çeşitli sektörlere ve iş alanlarına girerek makine öğrenimi profesyonellerinin istihdam edilebilirliğini artıracak. Makine öğrenimi, Birleşik Krallık’ta en fazla sayıda startup’a sahip sektörlerden biridir ve bu da onu çok aranan bir kariyer yolu haline getirir.
Makine Öğrenimi alanı, bu teknolojinin bir uygulaması olan yapay zekanın gelişmesi nedeniyle her geçen gün genişlemektedir. Bu makale aynı zamanda en iyi yüksek ücretlileri de kapsayacaktır. Makine Öğrenimi işleri 2023’te takip edilebilecek olan.
Makine Öğrenimi Günlük Hayatımıza Nasıl Dokunuyor?
Makine Öğrenimi, büyük endüstriler ve lüks işletmelerle sınırlı değildir. Günlük hayatımıza girmiştir. Ve her geçen gün günlük hayatımızda daha da önemli hale geliyor. Bilgisayarların kalıpları ve eğilimleri tespit etmek için verileri öğrenmesine, değerlendirmesine ve incelemesine olanak tanıyan bir yapay zeka dalıdır. Makine Öğreniminin hayatımızı nasıl etkilediğinden bazıları şunlardır:
- Siri ve Alexa gibi Sanal Asistanlar.
- E-posta ve Spam Filtreleme, gereksiz e-postaları istenmeyen e-postalara göndermek için.
- Akıllı hoparlörler ve güvenlik sistemleri gibi Akıllı Ev Cihazları.
- Google Haritalar gibi Navigasyon ve Trafik Tahminleri uygulamaları.
- Sağlığı, günlük aktiviteleri ve diyeti izlemek için Sağlık ve Fitness Takipçileri ve Uygulamaları
- Görüntü Tanıma, tıbbi görüntüler vb. ile yüzleri ve hastalıkları tanımlamada kullanılır.
- Dil Çeviri uygulamaları, birden çok dili çevirmek için kullanılır.
- Otonom Araçlar, erken bir aşamada bile, yerlere gidip gelmeyi kolay ve hızlı hale getirebilir.
Tepe Makine Öğrenimindeki İşler en yüksek maaşlı
Makine Öğrenimi birinci sınıf bir kariyer seçimi olarak ortaya çıkmış olsa da, iş olanaklarını ve işlerin mali karşılığını anlamak önemlidir. Bir kariyer seçerken en önemli belirleyici faktörlerden biri maaş olduğu için, bu bölüm bu yönü keşfetmenize izin verecektir.
- Makine Öğrenimi Mühendisi: Birçok sektör ve kuruluşun karşılaştığı zorlu sorunları ele almak için Makine Öğrenimi modelleri ve algoritmaları tasarlamaya, geliştirmeye ve uygulamaya odaklanan uzman bir kişi, makine öğrenimi mühendisi olarak bilinir. Bazı uzmanlık gerekli Makine Öğrenimi Mühendisi işleri Python, R ve Java gibi programlama dillerine hakimiyet, makine öğrenimi kitaplıkları (TensorFlow gibi) bilgisi ve güçlü bir matematik temeli.
Makine Öğrenimi Mühendisleri, çeşitli sektörlerde çalışabilir ve iş rolleri için iyi bir ücret alabilir. Örneğin, Hindistan’da bir Makine Öğrenimi Mühendisinin ortalama maaşı yıllık 8.95.000 ₹ ve ABD’de ortalama yıllık maaş 109.078 ABD doları ve Birleşik Krallık’ta 54.270 sterlindir.
- Veri Bilimcisi: Veri Bilimcileri, karar vermeyi yönlendirmek, tahmine dayalı modeller geliştirmek ve veri odaklı çözümler oluşturmak için karmaşık veri kümelerini analiz etme ve yorumlama konusunda uzmanlaşmış uzman profesyonellerdir. Büyük yapılandırılmamış verilerden bilgiye dayalı öngörüler elde etmek için Makine Öğrenimi teknikleri, istatistiksel analiz ve veri görselleştirme araçlarında uzmandırlar.
Bu yetenekli profesyonellerin finans, sağlık vb. çeşitli sektörlerde iş beklentileri vardır. Hindistan’da bir Veri Bilimcisinin yıllık ortalama maaşı ₹12.00.000 ve ABD’de bir Veri Bilimcisinin ortalama maaşı 103.850 ABD Doları ve 55.320 İngiliz Sterlini’dir. Birleşik Krallık
- Araştırmacı bilim adamı: Adından da anlaşılacağı gibi, AI/ML araştırma bilim adamları, yapay zeka ve Makine Öğrenimi alanlarında yeni ve sıra dışı araştırmalar yürütür. Akademik ve endüstriyel araştırma kurumlarında çalışan yetenekli profesyonellerdir. Karmaşık sorunları çözmek için yeni icatlar yapmak için yeni teknolojiler, teknikler ve modeller geliştirmekten sorumludurlar.
Bu araştırmacılar, güçlü bir matematik altyapısına sahiptir ve istatistik ve Python gibi programlama dillerinde yeterliliğe sahiptir. Hindistan’da bir Makine Öğrenimi Araştırmacısının yıllık ortalama maaşı 16.00.000 ₹ civarındadır; ABD’de yaklaşık 144.420 $ ve İngiltere’de 59.180 £
- Makine Öğrenimi Çözümleri Mimarı: Makine Öğrenimi Çözümleri Mimarının işi, uçtan uca Makine Öğrenimi çözümleri tasarlamak ve uygulamaktır. Ölçeklenebilirliği ve verimliliği artırmak için makine öğrenimi modellerini üretim sistemlerine entegre etmekten de sorumludurlar. Özelleştirilmiş Makine Öğrenimi uygulamaları geliştirmek için genellikle veri bilimcileri ve mühendislerle işbirliği yaparlar.
Bu uzmanlar, makine öğrenimi çerçeveleri, bulut bilgi işlem ve programlama dillerinde uzmanlaşmıştır. Hindistan’da bir Makine Öğrenimi Çözümleri Mimarının ortalama maaşı yılda yaklaşık 30.51.890 ₹ ve ABD’de yaklaşık 122.180 ABD Doları ve Birleşik Krallık’ta 75.410 £ civarındadır.
- AI Ürün Yöneticisi: AI Ürün Yöneticisi, bu alanda kazançlı bir kariyer seçimidir. AI Ürün Yöneticileri, genellikle mühendisler ve veri bilimcileri ile işbirliği içinde çalışır. Birincil işleri, ürün gereksinimleri, yol haritaları geliştirmek ve kaynakları koordine etmektir.
Bu profesyoneller, proje yönetimi, Makine Öğrenimi yeterliliği ve güçlü iletişim becerileri konularında uzmanlardır. Hindistan’da bir Yapay Zeka Ürün Müdürünün ortalama maaşı 26.78.330 ₹ civarındadır; ABD’de yaklaşık 183.000 $ ve İngiltere’de 61.950 £
- NLP Mühendisi: NLP Mühendisliği olarak da bilinen Doğal Dil İşleme Mühendisliği, makine öğrenimi sektöründe en sevilen iş yollarından biridir. Teknoloji, sağlık ve müşteri hizmetleri gibi çeşitli sektörlerde geniş iş olanaklarına sahiptir. NLP Mühendisleri, insan dilini metin veya konuşma biçiminde anlamak, analiz etmek ve oluşturmak için algoritmalar ve modeller oluşturma konusunda uzmanlaşmıştır.
Bu profesyoneller, NLP teknikleri, makine öğrenimi algoritmaları ve Python ve Java gibi programlama dillerinde uzmandır. Hindistan’da bir NLP Mühendisinin yıllık ortalama maaşı ₹ 8,15,920 civarındadır; ABD’de yaklaşık 155.750 $ ve İngiltere’de 56.613 £
En İyi Çevrimiçi Makine Öğrenimi Kursları
Birçok çevrimiçi kurs ve eğitim programından yararlanabilirsiniz. Bu kurslar, genç adaylar ve hatta iş arayan profesyonellerden daha fazlası içindir. beceri kazandıran programlar kendileri. Çevrimiçi kurslar erişilebilir, uygun maliyetli ve esnek oldukları için uygun seçeneklerdir. Bu programlar ve kurslar, giriş seviyesi Makine Öğrenimi işlerikariyer değişikliği, Makine Öğrenimi hakkında derin bir anlayış kazanın ve çeşitli sektörlerde makine öğrenimi uygulamasını anlayın.
Öğrencilerin göz önünde bulundurabileceği bazı çevrimiçi kurslar ve Makine Öğrenimi eğitim programları şunlardır:
- Yeni Başlayanlar ve Profesyoneller İçin Veri Bilimine Yönelik Denetimli Makine Öğrenimi Konusunda 6 Saatlik Canlı Eğitim: Bu kurs, öğrencilerin Makine Öğrenimini basit ve ayrıntılı bir şekilde öğrenmelerini sağlayacaktır. Bu kurs aracılığıyla Denetimli Makine Öğrenimi Algoritmalarına dalacak ve Denetimsiz Öğrenmeye genel bir bakış elde edeceksiniz. Denetimli Öğrenme gibi becerilere sahip olacaksınız, Python Programlama, Veri Bilimive Makine Öğrenimi becerileri. Bu kurs, uygun bir Makine Öğrenimi kılavuzu isteyen yeni başlayanlar ve uzmanlar için en uygunudur.
- Veri Analitiği ve Makine Öğrenimi Eğitim Kampı için Python: Bu kurs, Python’un temel ve ileri düzeyde anlaşılmasını, veri keşfini, veri görselleştirmesini, tanımlayıcı analitiği ve tahmine dayalı analitik tekniklerini kapsar. Öğrenciler ayrıca Python, Python’daki veri yapıları ve diğer istatistiksel kavramları kullanarak verileri nasıl içe ve dışa aktaracaklarını öğreneceklerdir.
Çözüm
Makine Öğrenimi dinamik bir alandır ve Makine Öğreniminin avantajları 2023’te beceriler. Dijital dönüşümü benimseyen pek çok gelişmekte olan teknoloji ve endüstri ile Makine Öğrenimi Temelleri faydalı olacaktır.
Ancak yukarıda belirtilen bu alanlardan herhangi birinde mükemmel olmak için, mevcut trendlere ayak uydurmak ve yetenekli profesyonellerle ağ kurmak çok önemlidir. Bu nedenle, çevrimiçi kursları keşfederek Makine Öğreniminde kariyerinizi oluşturmak için bugün ilk adımı atın ve kapsamlı kılavuzlar. 2023, trende katılmak ve takip etmek için en iyi zaman Makine Öğrenimindeki işler profesyonel.
2023’te En Çok Kazandıran Makine Öğrenimi İşleri: Kapsamlı Bir Kılavuz, ilk olarak SimplivLearning Blog’da yayınlandı.
Kaynak : https://blog.simpliv.com/top-high-paying-machine-learning-jobs-in-2023-a-comprehensive-guide/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-high-paying-machine-learning-jobs-in-2023-a-comprehensive-guide